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AI 如何提升营销投资回报率，又在哪里无能为力
营销投入的回报，过去靠三个杠杆撬动：其一，在需求萌生的那一刻买下注意力；其二，在一个季度内读出成效；其三，清点作出回应的人。三者几乎同时失灵，没有一个能靠调拨预算修复。下文每个数字都注明日期，本页于每月 1 日复核。
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AI 实践阅读约 7 分钟接入 AI 变便宜了，做决策却没有
如今把工具接入智能体只需几分钟。代价随后才来：上下文账单、三方安全模型，以及本不该交给智能体的工作。
数据基础阅读约 8 分钟平台买得到，上下文买不到
AI 交付正从定制开发转向平台组装。这些现成资产是实打实的，但决定成败的那部分，仍然在您手里。
AI 实践阅读约 13 分钟不止一个大模型：能进入生产环境的架构
单靠一个模型，很少能走到上线。编排层协调各个专用模型和工具，也引入了需要优先治理的决策点。
方法笔记阅读约 13 分钟写代码还是用平台？概念验证之后的抉择
演示跑通了。下一步：用代码构建，还是放到平台上运行？四个问题，谁最能一锤定音，谁就排在前面。
方法阅读约 9 分钟12 条真正管用的 NotebookLM 提示词
我们团队实际在用的十二条 NotebookLM 提示词，用于语言学习、快速决策、批判性阅读、有据写作、事后复盘等场景。
