洞察
把运作原理,一篇篇写透。
三个栏目,12 篇深度长文:AI 究竟走向何方,怎样把 AI 用好,还有我们的 CEO 先于行业共识的判断。每篇都把标题里的问题答完整,并注明出处。
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最新一篇
他要看产品演示,可根本没有软件可看
一位保险业客户花了一小时,要我把产品演示给他看。可我没有东西可演示。他要的东西得现做,而他的采购流程里,没有哪一栏放得下“现做”。
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CEO 观点阅读约 11 分钟他要看产品演示,可根本没有软件可看
一位保险业客户花了一小时,要看我的软件。如今搭建本身就是产品,而他的采购流程里找不到这一栏。
方法笔记阅读约 9 分钟AI 如何撬动营销 ROI,又在哪里使不上力
过去带来营销回报的三根杠杆,已经不再奏效。AI 能改变每一根的什么、改变不了什么,运行又要花多少钱。
AI 实践阅读约 7 分钟接入 AI 便宜了,决策并没有
如今把工具接入智能体只要几分钟。代价随后才到:一张上下文账单、一套涉及三方的安全模型,以及本不该交给智能体的工作。
CEO 观点阅读约 12 分钟就业末日尚未降临,这才是我担心的
AI 还没有让岗位消失。在六大业务职能里搭建过智能体之后,我看到的真正信号不在裁员,而在那些始终没有发生的招聘。
AI 可见度与搜索阅读约 10 分钟买家在点击之前就已拿定主意
AI 引荐流量的转化,已胜过被它取代的点击。AEO 与 GEO 各自能换来什么,该由谁负责,两者又如何衡量。
数据基础阅读约 8 分钟平台买得到,上下文买不到
AI 交付正从定制开发转向平台组装。现成的资产实实在在,但决定成败的那一部分,仍然握在您自己手里。
东西方模型笔记阅读约 9 分钟中国想把 token 做成工业品
中国想把 AI 推理工业化并输出海外。价差是真的,芯片、利用率和营收上的缺口却还没补上。
AI 实践阅读约 13 分钟走出单一大模型:真正能投产的架构
单一模型很少能走到投产。编排层负责协调各个专用模型和工具,也引入了一批应当率先治理的决策点。
AI 可见度与搜索阅读约 9 分钟AI 引用如何运作,又为何要紧
ChatGPT、Claude 和 Gemini 依据什么规则引用来源,没有一家平台公开过。AI 引用的四种类型、研究的结论,以及这件事为何已上升为管理层的课题。
方法笔记阅读约 13 分钟写代码,还是上平台?POC 之后的那道选择题
演示跑通了。下一步:用代码构建,还是放到平台上运行?四个问题,按哪个最先定局排序。
东西方模型笔记阅读约 10 分钟模型组合,如今已是必选项
2026 年,模型路由已不只是优化手段,低价层级的模型如今大多来自中国。本文梳理其中的经济账、治理与注意事项。
方法阅读约 9 分钟让 NotebookLM 真正干活的 12 条提示词
我们团队实际在用的十二条 NotebookLM 提示词,涵盖语言学习、快速决策、批判性阅读、有据写作、事后复盘等。
每篇文章,都守同样三条规矩。
这些文章走的是客户在用的同一条内容流程:简报、大纲、写作、核查分阶段推进,发布前须经具名负责人审核。这个文库,就是这条流程行得通的证明。
深度长文,不是短帖
每篇只答一个问题,而且答透,篇幅需要多长就写多长。这里不是一条需要追更的信息流。
注明出处与日期
论断标注出处,文章注明日期,成文之时哪些说法成立,一看便知。
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