洞察
实际怎样运作，逐篇写透。
12 篇深度长文，分属三个栏目：AI 真正的走向，如何把 AI 用好，以及我们的 CEO 早于行业口径的判断。每篇文章都完整回答标题提出的问题，并附出处。
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他要看演示，可根本没有软件可演示
一位保险业客户花了一个小时，要我演示产品。可我拿不出任何东西给他看。他要的东西需要现做，而他的采购流程里，根本没有“定制搭建”这一项。
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- CEO 观点阅读约 11 分钟
他要看演示，可根本没有软件可演示
一位保险业客户花了一个小时，要我演示软件。如今搭建本身就是产品，而他的采购流程里没有这一项。
方法笔记阅读约 9 分钟AI 如何提升营销投资回报率，又在哪里无能为力
过去撬动营销回报的三根杠杆已经失灵。AI 能改变每根杠杆的什么，改变不了什么，运行又要花多少钱。
AI 实践阅读约 7 分钟接入 AI 变便宜了，做决策却没有
如今把工具接入智能体只需几分钟。代价随后才来：上下文账单、三方安全模型，以及本不该交给智能体的工作。
CEO 观点阅读约 12 分钟就业末日还没来，这才让我担心
AI 还没有让岗位消失。在六大业务职能中搭建过智能体之后，我看到的真正信号不是裁员，而是那些根本不会发生的招聘。
AI 可见度与搜索阅读约 10 分钟买家在点击之前就已做出决定
AI 带来的引荐流量，转化率已高于被它取代的点击。AEO 和 GEO 各自能换来什么，该由谁负责，又该如何衡量。
数据基础阅读约 8 分钟平台买得到，上下文买不到
AI 交付正从定制开发转向平台组装。这些现成资产是实打实的，但决定成败的那部分，仍然在您手里。
东西方模型笔记阅读约 9 分钟中国要把 token 工业化
中国希望把 AI 推理做成工业化产品并对外输出。价格差距确实存在，但芯片、利用率和营收上的差距尚未解决。
AI 实践阅读约 13 分钟不止一个大模型：能进入生产环境的架构
单靠一个模型，很少能走到上线。编排层协调各个专用模型和工具，也引入了需要优先治理的决策点。
AI 可见度与搜索阅读约 9 分钟AI 引用如何运作，为何重要
ChatGPT、Claude 和 Gemini 依据什么规则引用来源，没有一家平台公开过。AI 引用分为四类，研究怎么说，以及它为何已成为管理层必须面对的问题。
方法笔记阅读约 13 分钟写代码还是用平台？概念验证之后的抉择
演示跑通了。下一步：用代码构建，还是放到平台上运行？四个问题，谁最能一锤定音，谁就排在前面。
东西方模型笔记阅读约 10 分钟混用模型已成必选项
2026 年，模型路由已不只是一项优化手段，而低价梯队的模型如今大部分来自中国。经济账、治理与注意事项。
方法阅读约 9 分钟12 条真正管用的 NotebookLM 提示词
我们团队实际在用的十二条 NotebookLM 提示词，用于语言学习、快速决策、批判性阅读、有据写作、事后复盘等场景。
每篇文章都恪守同样三条规则。
这些文章与客户用的是同一条内容生产流程：简报、大纲、撰写、审校分阶段推进，发布前由具名负责人审核签批。这个文库本身，就是这条流程行之有效的证明。
深度长文，而非短帖
每篇只把一个问题答透，篇幅长短由此而定。这里没有需要天天追更的信息流。
注明出处与日期
每个论断都标明出处，每篇文章都注明日期，读者可以据此判断成文之时哪些说法成立。
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