按岗位岗位：客服担任者：您
客服团队如何使用 Intelligence。
客户服务模块会在您的网站上安放一个助手。它答复客户只凭您提供的文档，不借助任何其他来源；碰到不知道的问题，它直说不知道，并递上您的联系表单。如果您负责客服，本页讲清服务台怎样搭建，又怎样逐周运营。
根本没有客服团队？那么服务台就是第一道防线：重复性问题由它接下，深夜和周末照常应答，并用客户的语言回复。真正的投诉仍要由人处理，这一点它替代不了。看看它能接手哪些工作。
演示工作空间，品牌与数据均为虚构。
搭建服务台，从四个部分入手。
按受众分设服务台：零售客户、经销商、某条产品线、某个市场，各建一个。每个服务台各有公开地址、名称、欢迎语、联系人邮箱、模型和每日预算，一个品牌最多可设 20 个。服务台之间从不共享文档，经销商价目表也就不会混进零售客户的回答。
查看页面 →助手获准读取的内容，就构成了知识库。充实它有五种办法：上传 PDF；粘贴文本；抓取单个网页；读取整个网站或其中一部分（比如帮助页面），之后每晚或每周自动重读；或者关联素材库里的文件夹，内容有变时点一下“立即同步”。文档一经删除，助手从下一个问题起便不再引用。
查看页面 →把它粘贴在 body 结束标签之前即可。呈现方式有三种：悬浮气泡、嵌在页面里的窗口，或一条普通链接，可放进邮件签名或做成二维码。日后改动按钮颜色，各个网站一分钟内全部同步。
查看页面 →测试手机就在设置旁边，可以实时试用服务台，测试对话不留记录。正式开启之前，先在这里试一遍。
查看页面 →
服务台悬停即暂停
搭建就是这些。客户开始提问之后，情形如下。
三个可以直接照搬的示例。
正在显示平日
平日
退货政策
您上传了退货政策 PDF。一位客户用法语问退货期限是多久，助手便用法语引述您的政策作答。
另一位客户问到一款您并不销售的产品。助手会说明自己无法回答，并弹出联系表单，绝不猜测。这条规则无法关闭，品牌规范也无权改动。
每周一
周一补漏
打开“对话”标签页：服务台答不上来的问题逐条列在这里，留下了联系方式、仍在等待答复的客户也会被标出。先给这些客户回邮件，他们已经等得够久了。
再把缺失的答案补进知识库，清单正是这样逐步变短的。
开拓新市场
为马来西亚再开一个服务台
假设您开始进入马来西亚市场。新建第二个服务台，为它导入当地的配送和价格文档，把它那行代码粘贴到马来西亚网站上，再给它一笔独立预算。第一个服务台原样不动。
值得向 Ask Intelligence 提出的两个问题。
挑一个问题，或者看它们轮番滚过
本月客户问得最多的是什么？
Ask Intelligence 能读取服务台的对话记录。第二个问题的答案，就是您接下来的写作清单。
花多少钱，由什么封顶。
这一节比较枯燥，却是财务必然要问的。每次回答都从组织的 AI 额度中扣费，并受该服务台每日预算的约束。任何回答发出前，都要先过五道检查：
签名会话
访客须先取得签名会话，系统才会作答。
服务台已开启
您开启之前，任何内容都不对外公开。
未超出消息限额
每分钟 10 条，每段对话 40 条。
未超出每日预算
以美元计，逐个服务台设定，默认 10 美元。
组织有可用的 AI 额度
每次回答都从这里扣费，绝不动用个人钱包。
预算用完后，当天剩余时间页面只显示联系表单，次日恢复。客户看不到任何与费用有关的提示。余额跌破 5 美元时，管理员会收到邮件提醒。
如果这个岗位无人担任。
空缺
- 岗位
- 客服
- 担任者
- 暂无
- 由谁承担
- 智能
- 所需条件
- 每周 20 分钟
这样一来，服务台就是第一道防线。它替代不了处理真正投诉的人，却能让送到那个人手上的问题少很多。
交给平台
- 重复性问题，深夜和周末照常应答。
- 用客户的语言回答。
- 一份清单，列出所有没答上来的问题。
留给人
- 真正的投诉。总得有人出面处理，哪怕是创始人亲自上阵。
- 联系人邮箱写上一个具体的人名，让这件事有专人负责。
- “对话”标签页，每周 20 分钟。
您的第一周。
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